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GENERACIÓN MÓVIL
USOS DE TECNOLOGÍAS MÓVILES Y MEDIACIÓN ADULTA EN NIÑOS Y NIÑAS DE 10
A 13 AÑOS DEL ÁREA METROPOLITANA DE COSTA RICA
Con esta información se consideró valioso preguntarse si variables como la
autorización institucional en el uso de estas tecnologías, el conocimiento que
tienen las personas docentes sobre su uso pedagógico, así como los ámbitos en
los que estas permiten el uso, se asocian con su percepción del uso infantil de
estas tecnologías con fines escolares o de aprendizaje. Para esto se llevó a cabo
análisis de regresión lineal
4
a través del método por pasos (stepwise)
-ver Tabla 2-
.
Se encontró que una mayor percepción del uso escolar del teléfono celular es
predicho por la frecuencia de su uso en clase (
β
= ,34),
resultando que los que
lo usan más frecuentemente, perciben un mayor uso del teléfono celular
para efectos educativos.
Por otro lado, el uso escolar de la Tablet es predicho
tanto por la promoción del uso de celular y Tablet para realización de tareas (
β
=
.22) como por el nivel de conocimientos que se tenga sobre el uso pedagógico de
estas tecnologías (
β
= ,19).
De esta forma, la percepción de un uso frecuente de la Tablet con fines educativos
se asocia a la promoción del uso de estas tecnologías para la realización de tareas y
a un mayor conocimiento que dice tener la persona docente sobre el tema. Ahora
bien, el uso de la Internet para la búsqueda de información es predicho tanto por
la frecuencia de uso en clase (
β
= ,28) como por el nivel de conocimientos que se
tenga sobre el uso pedagógico de estas tecnologías (
β
= ,20). De esta forma, la
percepción de un uso frecuente de la Internet con fines educativos se asocia al
uso, también frecuente, de estas tecnologías en clase y a un mayor conocimiento
que dice tener el o la docente sobre el tema.
4. El análisis de la regresión múltiple es una técnica estadística que se emplea cuando se quiere predecir una
variable dependiente continua (criterio) a partir de un conjunto de variables independientes (predictores).
El análisis da cuenta del peso relativo de cada predictor (β) en la explicación de la varianza de la variable
dependiente o criterio.
